Cuando el año pasado Carson Szeder convirtió cinco dólares en más de mil apostando en un partido de la NFL, supo que estaba ante algo grande. «Sin duda, fue mi mayor victoria», afirma. No lo consiguió porque fuera especialmente hábil en el análisis futbolístico, ni porque tuviera mucha suerte. Al contrario, utilizó un programa de IA para decidir cómo apostar.
Desde que se derogó la prohibición federal de las apuestas deportivas en Estados Unidos hace siete años, las apuestas en online se han vuelto muy populares. El año pasado, los estadounidenses gastaron más de 150,000 millones de dólares en apuestas deportivas, y muchos apostaron desde sus teléfonos en lugar de volar a Las Vegas. La Asociación Americana del Juego (AGA, por sus siglas en inglés) informó un aumento de casi el 24% en la popularidad de las apuestas deportivas en EE UU en 2024, y la obsesión no muestra signos de desaceleración.
La manía ha coincidido con la moderna fiebre de la IA
Ahora, la carrera por combinar estas actividades que sacuden la economía ha comenzado, y ha surgido una industria artesanal que permite a los bots realizar apuestas. Hasta el momento, no se ha visto una oleada masiva de nuevos millonarios acaparando montones de dinero ganado con agentes de IA. Pero algunos cazadores de fortunas ya se están esforzando por establecer servicios basados en IA que conviertan a los jugadores comunes en ganadores.
Take Szeder, fundador de MonsterBet, una empresa de juegos de azar basados en IA, afirma que sus herramientas ofrecen una ventaja a los clientes: «Tenemos gente que probablemente acierta entre el 56 y el 60% de las veces, yo incluido». Szeder, licenciado en Informática, empezó a crear algoritmos de apuestas deportivas cuando era estudiante, a instancias de sus compañeros de universidad, a los que les encantaba apostar. Empezó a incorporar la IA a estos experimentos a principios de 2025, cuando creó un asistente llamado MonsterGPT para seleccionar apuestas sobre deportes profesionales en Estados Unidos. Utiliza modelos de proyección diseñados por él, combinados con información extraída de internet. MonsterGPT accede a los scrappers (raspadores web) a través de la generación aumentada por recuperación (RAG), un proceso que permite a las herramientas de IA incorporar nuevos datos de fuentes externas sobre sus materiales de entrenamiento. Ahora, Szeder está tratando de convertir su afición en un negocio en toda regla, que promociona en plataformas sociales con posts como: «Así es como gané ayer 1.2 mil dólares con mi software de apuestas deportivas». Cobra 77 dólares al mes por el acceso a MonsterGPT y otras herramientas.
No le falta competencia. Rithmm, una startup con sede en Massachusetts, cobra 30 dólares por su paquete básico de «inteligencia deportiva potenciada por IA». Una empresa llamada JuiceReel ofrece una aplicación básica gratuita con el mismo fin. Algunas de estas empresas ofrecen agentes de inteligencia artificial que seleccionan pronósticos, pero no realizan apuestas en nombre de los usuarios. Otras simplemente se comercializan como servicios de pronósticos que utilizan IA, sin mencionar a los agentes.
Este es el camino que suelen seguir las empresas más grandes y consolidadas del sector. Esta primavera, FanDuel lanzó un chatbot llamado Ace, que ofrece análisis y consejos sobre determinados deportes, pero no permite realizar apuestas automáticas. «El poder de realizar apuestas debe estar siempre en manos de nuestros clientes, no de bots, ni de agentes de IA», afirma el vicepresidente de innovación y transformación de productos de FanDuel, Jon Sadow.
Algunas empresas emergentes se esfuerzan por crear agentes que realmente puedan realizar apuestas en lugar de limitarse a dar consejos, pero el campo empezó con el pie izquierdo. Tom Fleetham trabajó anteriormente como jefe de desarrollo de negocio para una plataforma blockchain llamada Zilliqa que experimentó con un agente de apuestas de IA llamado Ava, centrado en elegir ganadores de carreras de caballos: «Tenía buenos análisis, buenos resultados. Donde se puso difícil fue en realidad tratar de hacer las apuestas».
La compañía no pudo lograr que Ava realizara apuestas confiables utilizando billeteras de criptomonedas de manera oportuna, refiere Fleethem: «Tardó una eternidad. Nos dimos por vencidos».
YouTube y sus tutoriales para gestionar agentes que realicen las apuestas de humanos
Pero, una vez más, estos servicios no parecen estar creando nuevos millonarios, ni siquiera mileuristas. Siraj Raval, un youtuber que publica videos sobre cómo ganar dinero utilizando IA, ha promocionado en su canal un proyecto paralelo llamado WagerGPT. Afirma que la herramienta es capaz de realizar apuestas, y cobra a la gente 199 dólares al mes por el acceso. «Hace ocho meses implementé una función para que WagerGPT pudiera hacer apuestas. Ahora lo hace por los usuarios a tiempo completo», indica Raval. Según Raval, WagerGPT escanea más de 40 casas de apuestas deportivas y «detecta todo tipo de variables que los humanos no pueden». Ravel invitó a WIRED a unirse a un grupo de Telegram que, según él, estaba lleno de gente que usaba WagerGPT, pero el canal estaba en gran parte inactivo, y la mayoría de los mensajes recientes eran preguntas sobre qué está pasando con el servicio. «Está completamente muerto. Es una pérdida de dinero», alega Pete Sánchez, uno de los participantes.
Como los agentes de IA no pueden controlar las cuentas bancarias tradicionales, la mayoría de los productos de apuestas totalmente automatizados se centran en sitios web de apuestas deportivas y mercados de predicciones que aceptan criptodivisas, ya que muchos agentes pueden operar y operan con criptocarteras. Uno de los principales proyectos para permitir a los agentes de IA realizar todo tipo de transacciones en nombre de los humanos es el AgentKit de Coinbase. Imagina un mundo en el que los agentes pueden ejecutar una serie de transacciones financieras, desde la compra de billetes de avión hasta el comercio de criptomonedas y, sí, la realización de apuestas deportivas. Lincoln Murr, un gerente de producto de IA en Coinbase, dice que muchos de los primeros casos de uso de AgentKit «eran de naturaleza especulativa» y señaló que no había visto nada particularmente exitoso. «Cómo de rentables son realmente estos agentes, no lo sé», dice Murr. El que más ha captado su atención se llama Sire. El proyecto se describe a sí mismo como «un fondo de cobertura de apuestas deportivas» y opera como una DAO. En términos criptográficos, DAO significa organización autónoma descentralizada, una comunidad propiedad de sus miembros que utiliza contratos basados en blockchain. «Ese tipo de cosas son la dirección en la que nos dirigimos», añade Murr.
Sire, que antes se llamaba DraiftKing, pero tuvo que cambiar de marca por motivos legales, está en proceso de relanzamiento. Max Sebti, CEO de su empresa matriz, Score, afirma que la compañía utiliza una combinación de datos públicos y privados, así como «tecnología de visión por ordenador que observa los partidos» para obtener la información más actualizada posible con el fin de determinar las apuestas ganadoras. El modelo de negocio de Score es una complicada mezcla de criptomonedas y apuestas. Con el tiempo, la empresa planea permitir que cualquiera transfiera dólares estadounidenses a un monedero, que luego se convertirá en una stablecoin. Después de eso, el plan es que los agentes de IA de Sire junten el dinero con los pagos de otros clientes y hagan apuestas en apuestas deportivas descentralizadas y mercados de predicción que acepten criptomonedas, incluido Polymarket. Después, dice Sebti, los agentes redistribuirán las ganancias a la comunidad. Septi describe la iniciativa como «un producto muy estable, como un fondo de cobertura». Cualquiera puede añadir dinero a un monedero, pero para retirar las ganancias hay que pagar una «comisión de rendimiento» a Sire-one, que puede reducirse si el cliente adquiere el token criptográfico de la empresa. El servicio sale de la fase beta este mes.
Otro proyecto de agente de juego de IA
Notablemente enrevesado y también en apogeo está Memetica, dirigido por una startup de IA llamada QStarLabs. Cuando hablamos por primera vez, el CEO de QStar, Yang Tang, enfatizó que una gran parte del modelo de negocio de Memetica se centraba en el uso de «agentes» como herramientas promocionales para varios tokens criptográficos. «Somos una empresa de criptomonedas», subrayó el ejecutivo en marzo.
En abril, Yang había cambiado de opinión. «Hemos cambiado un poco». En lugar de posicionar Memetica como una plataforma para que la gente compre tokens conectados a varios agentes de apuestas deportivas, había empezado a centrarse en la creación de agentes personalizados para clientes de apuestas deportivas online. Estos «agentes» eran, al estilo de MonsterGPT, capaces de ofrecer consejos y análisis sobre cómo hacer apuestas, pero no automatizaban el proceso de apuesta. Eran, en esencia, trucos promocionales. Una de las primeras asociaciones que estableció Memetica fue con Divvy, una plataforma descentralizada que acepta Solana para apuestas deportivas. Memetica creó un agente para Divvy llamado Divinia, que existe principalmente en X para publicar misivas como «Lados promocionados ¡COCINANDO Manchester United! Sunderland, Burnley, Leeds todos consiguieron victorias antes de que el United siquiera olfateara una Caos de principio de temporada en http://divvy.bet #PremierLeague». En esencia, la idea es que la gente vea a agentes como Divinia en X y se sientan atraídos a echar un vistazo a las casas de apuestas deportivas asociadas.
En agosto, Yang señaló que Memetica había dado un giro completo a su estrategia de ser una empresa de aplicaciones de IA enfocada en iGaming. Actualmente, la empresa diseña agentes promocionales de IA para más de una docena de clientes, afirma Yang.
Las grandes plataformas de apuestas deportivas aún no se enfrentan a la amenaza existencial de agentes sobrealimentados capaces de batir las probabilidades. Pero merece la pena seguir de cerca estos esfuerzos por incorporar herramientas «ágiles» a la pujante industria del juego, como ejemplos de cómo la exageración sobre los agentes de IA puede a menudo superar a su utilidad, y porque probablemente estemos solo al principio de la tendencia a fusionar el juego y la IA en una sola tecnología. Según Yang, ya hay estafadores que intentan timar a la gente con tácticas muy anteriores a los albores de la inteligencia artificial. Una de las estafas consiste en que un servicio de pronósticos de apuestas dice a la mitad de sus suscriptores que ganará un equipo y a la otra mitad que ganará el otro, suponiendo que pueden convertir a suficientes personas en clientes de pago para generar beneficios, mientras se deshacen de los que recibieron los pronósticos perdedores. «No somos gente nefasta, así que no hacemos eso con nuestros agentes. Pero todos estos trucos son bien conocidos», concluye Yang.
Este reportaje ha contado con el apoyo de Tarbell Grants.
Artículo publicado originalmente en WIRED. Adaptado por Alondra Flores.
